Esta aplicación web está siendo desarrollada por el Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT, la federación nacional de arroceros FEDEARROZ, la federación nacional de cafeteros de Colombia, la federación Nacional de cereales y leguminosas FENALCE, y el instituto de hidrología Meteorologia y estudios ambientales IDEAM. Y, con el apoyo de la agencia de los estados unidos para el desarrollo internacional USAID. Los métodos y modelos utilizados para la generación de los pronósticos aquí presentados se encuentran en desarrollo prueba y validación. Sin embargo, presentan un buen desempeño. Inicialmente, se están ofreciendo pronósticos climáticos y agroclimáticos para maíz y arroz en 6 municipios de Colombia. Los gremios seguirán desarrollando esta plataforma para ofrecer pronósticos para otros municipios y variedades.

Las predicciones estacionales de clima nos dan información probabilística de las categorías - por debajo lo normal, normal y por encima de lo normal- sobre los próximos 6 meses, basados en esta información se pueden obtener obtener diferentes escenarios a nivel diario, los cuales sirven de insumo para ingresar a los modelos de cultivo.

El proceso de transición de probabilidades a datos diarios de clima puede ser realizado mediante un método de remuestreo, el cual consiste en obtener los terciles de los datos históricos y realizar un remuestreo a cada tercil basado en las probabilidades de las predicciones. Por ejemplo: para una predicción dada de precipitación de 70% por debajo lo normal, 20% normal y 10% por encima lo normal, para un mes de interés, entonces el remuestreo escogerá 70 escenarios de datos diarios para el tercil bajo lo normal, 20 escenarios de datos diarios del tercil normal y 10 escenarios de datos diarios del tercil encima lo normal, asumiendo que el total de escenarios a generar serán 100.

El módulo de arroz integra un pronóstico climático estacional y el modelo de cultivo ORYZA (v3) para simular el rendimiento del cultivo de arroz frente a las condiciones climáticas de los próximos 6 meses. Durante dicho periodo es posible realizar múltiples simulaciones con fechas de siembra, suelos, variedades y el paquete de manejo agronómico recomendado para cada zona. Esta informacion se sintetiza en graficas que relacionan el rendimiento en grano (kg/ha) al 14% de humedad con la fecha de siembra, para cada variedad y tipo de suelo.

El modelo ORYZA (v3) simula el crecimiento y desarrollo del cultivo de arroz bajo diferentes condiciones de producción (potenciales, limitaciones hídricas y de nitrógeno) sin considerar efectos de plagas y enfermedades.

Se desarrolló una plataforma para apoyar la toma de decisiones de pequeños, medianos y grandes productores de maíz, la cual con el uso del modelo CERES-MAIZE (DSSAT) permite estimar por medio de análisis estadísticos y pronósticos semestrales, cuales son las fechas de siembra y las variedades que implican una menor variación con producciones convenientes y favorables para los agricultores, disminuyendo sus probabilidades de pérdida.

Para el desarrollo de la plataforma se contó con el acompañamiento y la asesoría de FENALCE, en temas de manejo agronómico y fertilización del cultivo en los municipios de “La Unión (Valle del Cauca)”, “El Espinal (Tolima)” y “Cereté (Córdoba)”; además de la participación de personal de CIAT y CIMMYT.

La calibración de las variedades que se entregan para el uso de los productores del renglón económico de maíz, son el resultado de un proceso de investigación en campo que inicio del convenio CIAT-MADR en el año 2013 y se prolongó hasta finales de 2015 donde se estudió el comportamiento de 6 variedades en 3 localidades y se documentó sus resultados. Luego los datos de estos experimentos fueron organizados, evaluados, calibrados y validados dentro del proyecto CSRD, patrocinado por USAID y desarrollado por CIAT durante los años 2016 y comienzos de 2017.

La entrega final es resultado del trabajo conjunto del área de DAPA y contó con colaboración de FENALCE (Colombia) y del instituto de investigación IRI (Estados Unidos).